// Обо мне

Егор
Старобинский-Ковешников

CTO и технологический предприниматель. 15 лет в IT — от разработки микроконтроллеров и модификации Linux-ядра до облачных платформ, HPC-кластеров и руководства инженерными организациями до 50 человек.

Системное программирование Cloud / HPC Data / ML Инженерное лидерство
15
лет в IT
100+
студентов
2 млрд
в проектах
36
публикаций

// О себе

Руководил инженерными организациями 20–50 специалистов (до 7 команд одновременно) и реализовал 15 технологических проектов общей стоимостью более 2 млрд рублей. Архитектор облачных и IoT-платформ, распределённых систем и HPC-решений, обрабатывающих десятки миллиардов событий в сутки.

Специализация — масштабирование инженерных команд, архитектуры и процессов разработки. Регулярное взаимодействие с топ-менеджерами и корпоративными заказчиками (Газпром, Ростех, представители правительств РФ и ЕС): технический пресейл, защита архитектуры, запуск и масштабирование проектов.

// Текущие проекты

SaaS · Онлайн-исследования

ПростоТест

Платформа для психологических и социологических исследований: исследователи собирают тесты и опросные батареи, участники проходят их онлайн, результаты считаются автоматически и показываются обеим сторонам. Полный переход с legacy PHP на Laravel + Vue3/Inertia.

Laravel Vue 3 Python-аналитика
prostotest.online →
SaaS · Медицина

RadReport / DentReport

Подписочная SaaS-платформа для составления медицинских заключений — рентген, УЗИ, стоматология. Редактор заключений на Quill.js с шаблонами, реальная интеграция эквайринга (Точка Банк), один бэкенд обслуживает несколько брендов.

FastAPI SQLAlchemy MySQL
radreport.ru → dentreport.ru →
Домашняя инфраструктура

Семейный портал

Приватный веб-портал для семьи (ключевые даты, подписки, счета, бюджет, домашняя аптечка) поверх полностью self-hosted инфраструктуры на 25+ сервисов: Traefik, Authelia + LLDAP SSO, Immich, Jellyfin, Paperless, Vaultwarden, n8n, Uptime Kuma и другое.

Laravel PostgreSQL Docker / Traefik
Альфа-тестирование, релиз запланирован на конец 2027 г.

// Области экспертизы

Management
Leadership Hiring Processes
→Команды 20–60 инженеров, до 7 параллельных подкоманд одновременно
→15+ реализованных проектов · 2B+ руб. суммарная стоимость
→TTM −17% · MTTR −31% · Технический долг −31% · Ручной труд −56%
DevOps / Arch
Docker K8s Microservices
→Проектирование модульных облачных архитектур и микросервисных платформ
→Внутренний Python-фреймворк для защищённых микросервисов
ETL / Data
Airflow ClickHouse PostgreSQL
→Миграция ETL-инфраструктуры → ×3,5 производительность; 1B записей/сутки, SLA 99,4%
→Онбординг клиента: 26 дней → 2 дня · стоимость −92%
Cloud / IoT
Cloud IoT Python
→Облачная платформа: 40 000 пользователей, 100B событий/сутки
→Полный цикл: R&D → архитектура → разработка → эксплуатация
ML / AI
Python LightGBM R&D
→ML-прогнозирование в ритейле: +1,9% РТО
→R&D: ноу-хау и патенты в области HPC + ML для промышленности
HPC / CUDA
C++ CUDA MPI
→128-узловой кластер: ~7 000 CPU-потоков, ~58 000 GPU-ядер
→Параллелизация до 1B+ итераций; численное моделирование 2D/3D систем
C++ / Systems
C++ FEM Embedded
→Расширение CAE-системы → −12% стоимости производства у промышленного заказчика
→Ноу-хау управления автономными крупнотоннажными судами
Linux / Kernel
C Kernel IDS/IPS
→Модификация ядра + портирование ОС на архитектуру Эльбрус — полный стек за 6 мес.
→Программный комплекс защиты гигабитных сетей (IDS/IPS, firewall, мониторинг)
Web / Backend
PHP JS FastAPI
→Продуктовый backend выведен в 1 500+ точек продаж
→Антикризисное восстановление ИТ-инфраструктуры: 2 000 точек, полная потеря данных → продажи за 2 нед.
R&D / Academic
Research Teaching
→7 патентов · 36 публикаций (AI, HPC, ML для промышленности)
→Руководство лабораторией · преподавание C++/Python/Linux для 100+ студентов

// Образование

Аспирантура · Машиностроение

СПбПУ Петра Великого

Высшая школа физики и технологии материалов

2019 — 2023

Магистратура · Механика и математическое моделирование

СПбПУ Петра Великого

Высшая школа теоретической механики и вычислительной физики

2017 — 2019

Бакалавриат · Механика и математическое моделирование

СПбПУ Петра Великого

Высшая школа теоретической механики и математической физики

2013 — 2017

Повышение квалификации в области корпоративного и экономического управления, а также психологии. Курсы HPC в Nvidia, Intel.

// Патенты и публикации

Показать
7

патентов

·Методы машинного обучения для нефтегазовой отрасли
·HPC-алгоритмы численного моделирования
·Системы AI-прогнозирования для промышленности
·Управление автономными судами (ноу-хау)

№ 2019611069 · № 2019613118 · № 2020667070 · № 2022682802

36

научных публикаций

·Международные конференции: Европа, СНГ
·Численные методы и суперкомпьютерные вычисления
·Машинное обучение в инженерных задачах
·Моделирование сварки высокопрочных сталей
ORCID → eLibrary / РИНЦ →
Обучение в Nvidia, Intel, EATA
Сертификаты
Участие в тестировании Windows 10, Astra Linux, macOS
Beta tester
Автор C++-библиотеки, используемой на 3 континентах
Open source
Соучредитель стартапов: медицина, образование, психология
Entrepreneur

// Отрасли и специализация

Как правило — задачи повышенной сложности, для которых ещё не было готового решения: приходилось сталкивать несколько разных областей, чтобы получить новое, экономически эффективное решение.

Ритейл

Антикризисное управление, ETL, ML-прогнозы, интеграция аналитики и касс

Cloud / IoT

Телеметрия, 40K+ пользователей

HPC / научные вычисления

CUDA-кластер, численные методы

Нефть и энергетика

Моделирование гидроразрыва пласта

Морская техника

Телеметрия яхт, автономное управление судами

Производство и материаловедение

CAE-системы, моделирование сварки

Кибербезопасность

Ядро Linux, сетевой IDS/IPS